社交元素已经成为游戏必不可少的功能，对玩家来说，在游戏里自由发言非常重要，而对于游戏策划和运营而言，玩家的发言也是重要的信息来源：新版本是否受欢迎？玩家对游戏的评价是正面还是负面？有哪些地方需要改进？这些问题的答案都可以从玩家的发言中获取。

此外，玩家还会在游戏论坛，游戏qq群、应用商店，Facebook等媒体平台上分享对游戏的评价，这些评价对游戏是把双刃剑，如果不能合理的运用不仅无法促进游戏的迭代优化，甚至会因为负面舆情给游戏带来严重的损失；相反如果能够正确利用，将会成为提升游戏生命力的得力臂助。

传统方式怎么做？

游戏玩家反馈的文本数据通常具有随意性和海量性的特征，在面对数十万甚至数百万条玩家反馈时，如何甄别其中的有效信息将会成为一个关键问题。

有些游戏组会让运营同学去看相关的文本内容，但是人工甄别会有两个问题：一、数据量太大，人的精力有限，不能看全面；二、进行文本分析的时候会带有主观性，容易影响结论的客观性。而那些精力有限的游戏组甚至都没有办法去运用这些信息，以致游戏设计跟玩家的想法背道而驰。

借助技术手段倾听玩家心声

为解决上述问题，云上曲率推出了专为游戏行业打造的文本分析服务平台：ATM(Advanced Text Mining) ；提供领先的自然语言处理和文本挖掘技术，能够全方位挖掘游戏内聊天、商店/社区评论数据，无需人工介入；同时支持中文、英语、日语、俄语等多种语言，让您的游戏无惧出海。

ATM可以应用在情感分析、主题分析、问题监控、玩家消费倾向分析等多种场景中：

• 分析玩家在游戏内的发言内容，并通过机器学习算法将玩家的聊天内容按照话题进行分类，可以看出玩家是否喜欢当前的游戏版本。
• 归纳总结游戏中出现的问题类词语（如bug、crash等），实时监控其频率及趋势，可以及时得到突发问题的预警，快速决策……
• 通过实体识别、等技术分析玩家对游戏内道具的消费倾向以及需求迫切程度，可以锁定潜在氪金玩家，提高用户的付费率。

“实战”：某出海游戏厂商聊天分析

客户痛点

游戏新版本发布后，游戏流水增速停滞不前，充值玩家数增长缓慢。且游戏在各大应用商店的评分持续走低，极度影响了游戏的口碑。客户怀疑是新版本带来的游戏问题比较多，也采用了问卷调研的方式采纳玩家建议；但问卷主观题的玩家反馈文本量巨大，很难做出精准的筛选；这个时候，他们找到了云上曲率团队。

云上曲率ATM帮助客户做了什么？

基于客户痛点，我们为客户提供了消费意愿分析以及问卷分析两个模块的功能。

1）消费意愿分析：

让游戏玩家从不充值到充值的难度，通常大于让游戏玩家从充值10块到100块的难度；游戏玩家不充值，通常是没有深入场景、因需诱导的提起玩家的消费兴趣；ATM的消费意愿分析模块建立了消费预测模型，分析未充值玩家的消费意愿强度，并深度挖掘出玩家潜在缺失的道具。通过此功能，客户对挖掘出的玩家进行了个性化礼包的推荐，次月未充值用户的消费转化率提升了百分之二十。

2）问卷分析：

为调研玩家对新版本的反馈，共收集了玩家反馈的调研问卷50余份，其中主观题有效反馈量共计150余万条。ATM运用其强大的情感分析及算力，在小时级的时间内，帮助客户分析了这50余份问卷，找出了玩家反馈的负面问题。客户针对这些负面问题进行了必要的更新和改进，并发布了游戏新版本。游戏新版本评分拔高1.2分（5分制），新版本提升效果显著。

还能做什么？

除上述两个功能外，云上曲率 ATM 还有多样的功能模块赋能游戏，帮助您发掘更多有价值的信息。

1、游戏内/应用商店的舆情监测

无论是游戏内的聊天还是论坛内的评论，或多或少都会有玩家对于游戏的评价，ATM 会充分挖掘玩家的文本内容，分析玩家情感，对游戏舆情整体健康度进行打分，并对比游戏新旧版本间的评分，定位导致评分下降的问题，帮助策划更好的优化游戏。

2、负面问题监控

分析玩家游戏内聊天文本，监测影响玩家正常游玩的相关负面问题，并对突发事件进行告警，协助您及时作出响应，提高游戏的可玩性，最大程度的减少因游戏内问题导致的玩家负面情绪。

3、专项活动分析

挖掘游戏内道具/活动等特定内容的玩家反馈，分析玩家对特定内容的情感倾向及热点反馈；协助您对游戏内容进行优化，提高用户留存率。

随着技术的不断更迭，数据已经被赋予了更重要的意义；游戏行业对于数据的应用也越发的广泛，但当前很多游戏只关注玩家的行为数据而忽略了玩家的文本发言数据，实际上文本发言数据很大程度上体现了玩家对游戏的情感和评价；云上曲率 ATM 致力于挖掘文本数据信息，发挥文本数据优势，利用文本数据来辅助业务决策，驱动业务，不断促进业务的增长。